<del id="aymay"></del> 美國知名創投研究機構 CB Insights 將 Insilico Medicine 譽為2018 全球 AI 人工智能百強公司，研究指出 Insilico 致力于開創性的人工智能技術，是一間極具潛力的民營新創公司。CB Insights 首席執行長和聯合創辦人 Anand Sanwal 近日在舊金山 A-ha 發表會中，公布第二屆年度 AI 百強公司的完整名單。
CB Insights 首席執行長 Anand Sanwal 表示，在去年的人工智能百強有許多驚人的成果及獲得無數的認可，其中55家獲得增資近2億美元，其中5家已被收購。今年從高達1000多家的案件中被精挑出來的100家獲獎名單，都十分引人注目。這些運用人工智能跨足各領域產業的前瞻企業，包含藥物開發、網絡安全、機器人到法律技術等各領域，Anand Sanwal 非常樂見 CB Insights 能夠點亮這些人工智能新創公司，促使各產業展開革命性的變化，業期待他們在2018年的創舉與超越。
CB Insights 研究小組所嚴選的 AI 人工智能百強公司，主要根據標準檢查公司所提交的數據和魔方拼圖分數（Mosaic Score），以美國國家科學基金會創立的算法，評估出這些私營企業的整體健康和增長潛力，并透過這種實證基礎，統計驅動的方式，幫助該公司預測動量指標，市場健康狀況和財務可持續性。
Insilico Medicine 首席執行長 Alex Zhavoronkov 博士表示，Insilico Medicine 自2014年開始投入 AI 人工智能的深度學習研究，至今已建立250多個產學合作案，成功搭建在藥物研發（drug discovery）與生物標記研發（biomarker development）領域的應用，并成為制藥行業的創新驅動者。Insilico Medicine 感到非常榮幸被 CB Insights 認可成為全球百強 AI 公司和頂尖的產業分析者之一 。
在2017年5月，Insilico Medicine 被 NVIDIA 譽為最具社會影響力之全球5大人工智能公司，其率先運用的“生成對抗網絡”（Generative Adversarial Network，GAN）、再深度強化學習（reinforcement learning）生成出具有特定特性的新分子結構。另外還開創以“年齡”作為主要特征的“多模式-多種體（組）-數據整合”（multi-modal multi-omics data integration）、生物標記開發（biomarker development）、目標識別（target identification）和轉移學習（transfer learning）。
Insilico Medicine 歐洲總裁 Alex Aliper 指出：“經過多年的努力，Insilico 在2014年成功發展了‘訊息傳遞擾分析算法’（signaling pathway perturbation analysis algorithms），這項技術使得我們可以比較自由執行我們的主要項目- ‘老化研究’（Aging research）。現在我們擁有世界上最有效率與成效的深度學習團隊。另外，我們透過許多國家的‘黑客松’（Hackathon）競賽活動來招聘人才。這些優質的深度學習人才，能夠快速謀合深度學習科學家、生物學家和藥物化學家之間的差距。為了確保將所有最新先進的發展并入到我們的模型中，我們每周至少進行兩次文獻評審。我們很榮幸看到這一項艱苦的任務，得到了 CB Insights 的認可。”
Insilico Medicine 是第一家應用“生成對抗網絡”（Generative Adversarial Network，GAN），以生成具有特定參數的新分子結構并在 Oncotarget 及 Molecular Pharmaceutics 上發表開創性論文的公司。另一篇論文則發表在 Molecular Pharmaceutics in 2016 上，展示了使用深層神經網絡應用轉錄反應數據預測分子治療類別的概念證明，獲得了美國化學學會編輯選擇獎。最近在2017年11月發表的一篇論文，描述了應用下一代 AI 人工智能和區塊鏈技術將個人數據的控制權交還給個人。
