<del id="aymay"></del> 在今天開幕的2018華為全球分析師大會上，華為企業(yè)BG闡述了將人工智能（AI）注入企業(yè)各個組織和功能模塊，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能整體提升，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考，方法和實(shí)踐。
花旗投資研究（Citi Research）近期數(shù)據(jù)顯示，從2016年到2019年，華為所服務(wù)的主要行業(yè)，包括政府和公共事業(yè)、銀行、制造和交通等，企業(yè)AI投資額將呈現(xiàn)2-5倍增長。但是AI在企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用依然存在很大的挑戰(zhàn)。據(jù)華為觀察，雖然AI已經(jīng)取得了不少技術(shù)突破并能支持眾多應(yīng)用，但是大多數(shù)企業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)在仍然是煙囪式單功能的，碎片化的，功能也偏通用AI應(yīng)用，并不能系統(tǒng)性的支持企業(yè)各個組織和功能模塊的智能化，真正的行業(yè)AI應(yīng)用還很缺乏。
華為企業(yè)BG CMO邱恒在《用數(shù)字平臺，將智能注入企業(yè)“神經(jīng)元”》的主題演講中指出：要系統(tǒng)性支持企業(yè)各個組織的智能化并發(fā)展行業(yè)AI應(yīng)用，需要具備三個條件：1）能支撐行業(yè)AI系統(tǒng)性生長的平臺，2）深刻的行業(yè)理解與AI技術(shù)的結(jié)合，3）基于商業(yè)實(shí)踐來持續(xù)優(yōu)化和提升。企業(yè)里每個組織或功能模塊類似于企業(yè)的數(shù)字“神經(jīng)元”，華為要打造端云協(xié)同的數(shù)字平臺，基于企業(yè)業(yè)務(wù)積累起來的行業(yè)理解和把AI應(yīng)用于華為自身運(yùn)營的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，把人工智能注入企業(yè)的每個數(shù)字“神經(jīng)元”，系統(tǒng)性支撐每個企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)智能化，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。首先，華為提供從端，云到AI使能層各個層面支持AI的產(chǎn)品和解決方案，打造支撐AI應(yīng)用的完整平臺底座。同時(shí)，華為與合作伙伴緊密攜手，能力互補(bǔ)。由合作伙伴提供AI應(yīng)用和部分AI算法，華為提供支持AI的芯片、強(qiáng)化ICT基礎(chǔ)設(shè)施支持AI的能力、并打造AI使能模塊等，提供支持AI的完整數(shù)字平臺。第三，華為秉持“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”的原則，先依托“數(shù)字華為”項(xiàng)目用AI提升自身運(yùn)營效率。在此經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，與領(lǐng)先行業(yè)客戶共同實(shí)踐，積累AI在行業(yè)應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)。華為和合作伙伴一起已經(jīng)取得了一些成功實(shí)踐。
華為企業(yè)BG CMO邱恒在2018華為全球分析師大會上作主題演講
端云協(xié)同的ICT數(shù)字平臺是華為AI的獨(dú)特優(yōu)勢
華為以芯片、算法和架構(gòu)設(shè)計(jì)等核心能力為基礎(chǔ)，打造數(shù)字平臺，提供支持AI的芯片/終端、包含計(jì)算/存儲/通信等強(qiáng)化支持AI的云基礎(chǔ)設(shè)施和邊緣計(jì)算、以及包括大數(shù)據(jù)平臺、視頻云PaaS、EI等等在內(nèi)的AI使能平臺。這樣端云協(xié)同的數(shù)字平臺能夠系統(tǒng)性支持將合作伙伴開發(fā)的AI應(yīng)用嵌入企業(yè)的供應(yīng)鏈、交付、研發(fā)、市場、財(cái)務(wù)、管控等各個企業(yè)數(shù)字“神經(jīng)元”，整體推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化變革。華為以業(yè)界最強(qiáng)大的ICT數(shù)字平臺為基礎(chǔ)，瞄準(zhǔn)為AI應(yīng)用提供最好的性能和體驗(yàn)，并使應(yīng)用開發(fā)更簡便，上線更便捷。
“自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”，以AI打造“數(shù)字華為”
華為將AI應(yīng)用在內(nèi)部的供應(yīng)鏈管理、交付、財(cái)經(jīng)、內(nèi)審等等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以提升內(nèi)部運(yùn)營效率和質(zhì)量。以在供應(yīng)鏈的應(yīng)用為例，華為將AI應(yīng)用在物流和數(shù)字化倉儲中，通過機(jī)器學(xué)習(xí)歷史發(fā)貨整機(jī)配置信息，將理貨包裝的基本規(guī)則嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并針對新編碼建立預(yù)警信息，使得發(fā)貨階段準(zhǔn)確率從30%提升至80%。此外，AI已經(jīng)能夠幫助優(yōu)化揀選路線，提升揀選效率30%以上。AI還能夠優(yōu)化裝卸貨車的流程，使單個貨車的混裝不同訂單的數(shù)量提升5倍之多。同時(shí)，AI也降低了集裝箱的檢測識別服務(wù)時(shí)間，提升檢測流程效率10倍以上。這些實(shí)踐能幫助加快傳統(tǒng)物流企業(yè)的數(shù)字化步伐。
將行業(yè)理解與AI技術(shù)結(jié)合，支撐AI行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值
支持AI的華為視頻云方案是業(yè)界首個全云架構(gòu)的視頻云方案，利用依托于混合云的上百個AI算法，實(shí)現(xiàn)視頻全局共享、遠(yuǎn)程瀏覽及檢索，完成公共安全領(lǐng)域的多項(xiàng)突破。這個方案支撐案件解決率提升50%、公共交通事故率降低18%。華為將AI應(yīng)用到交通管理，支撐基于大數(shù)據(jù)的決策和輔助執(zhí)法， 使執(zhí)法效率提升34%，交警人工檢查工作量下降47%，平均車輛等待時(shí)間下降24%。
華為愿與合作伙伴們一起努力，將數(shù)字世界帶入每個企業(yè)，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
2018華為全球分析師大會于4月17日至4月19日在深圳舉行。
