<del id="aymay"></del> 近年來，人工智能不斷發展，AI技術在金融、投資、醫療領域均取得突破性進展，隨著算法的不斷成熟，如何使應用深化成了“AI賦能”的首要問題。
如今，保險行業也對AI技術青睞有加。在日前舉辦的第二屆中國互聯網保險發展論壇上，中國平安、太平洋保險、安盛亞洲實驗室、騰訊等行業代表應邀出席。騰訊金融云助理總經理梁智邦在談及人工智能AI在保險行業的場景應用趨勢時表示：“AI在銀行、保險、投資等金融領域應用前景廣闊。尤其是保險行業因其服務性強，未來AI技術在保險領域的效能提升將大有可為。”
5月10日，梁智邦（右一）和論壇與會嘉賓在頭腦風暴環節分享AI技術在未來的發展趨勢
三大積累：AI+保險成得力助手
處在科技風起云涌的大變革時代，人工智能正開疆辟土，和諸多行業深度結合。作為人工智能的落地場景之一，如今，保險業緣何“牽手”人工智能？
人工智能基于各種傳感器采集的數據，進行海量數據的運算和建模，為各行業注入了媲美甚至超越人腦的智能。長期以來，保險業審批流程繁瑣冗長，需要投入大量人力，而且容易發生服務糾紛，在業界人士看來，保險行業是一個重服務和重風控的行業。因此，人工智能和大數據挖掘恰好是保險科技中的重中之重。
“正是基于騰訊在AI技術、大數據算法、應用場景的積累，推進‘AI+保險’的具體場景實踐，讓AI成為互聯網技術賦能保險行業的得力抓手。”論壇上，梁智邦圍繞“科技賦能保險業升級”這一主題，分別從投保、理賠、車險農險智能定損、大數據風控、反欺詐等五個方面闡述了AI技術在保險領域的應用。
梁智邦表示，騰訊云技術扎實，具備圖像識別、語音識別、文本處理等多個領域的領先算法，目前已覆蓋支付、保險等多種服務應用場景。
兩大賦能：身份驗證、反團伙欺詐
對于許多傳統保守的行業而言，新興技術的來襲往往是一把雙刃劍 -- 創造更多新機遇的同時，也不可避免地沖擊著原有規則。而人工智能的到來，卻被業界稱為是“連接物理世界和數字世界的橋梁”。
不過既然是橋梁，就會有遭遇攻擊的風險。“尤其屬于泛金融領域保險行業，更需要注重風控。”在梁智邦看來，通過騰訊深耕風險控制和反團伙欺詐兩方面，騰訊金融云AI技術遠程認證的應用，或能為保險領域風險防控把關。
“只要眨眨眼、搖搖頭、動動唇，便能完成檢測，還能有效識別仿真人臉，戴面具已不奏效。”眾所周知，保險行業一直是資金和人力密集型產業，為節省了人力和時間成本，梁智邦表示，騰訊從遠程身份認證和投保質檢方面著手，騰訊金融云糅合了語音、計算機視覺、活體檢測等多個AI技術。
“即便是老年人，倘使需要辦理社保業務，不用做任何動作，只需經過靜態活體檢測便可獲得認證。”梁智邦說。
在反欺詐方面，騰訊也有備而來。在梁智邦看來，風險度管理一直是保險業的核心。“騰訊金融云能根據不同險種做模型，幫助判斷出險情況。”這也得益于騰訊金融云專業的風控團隊 -- 對保險欺詐、團伙行為做精準檢測，并提供事前、事中、事后的風險管理控制。
在全球保險市場，中國保險市場一直遙遙領先。兩年前，我國保險行業保費收入就高達3萬億元，高居世界第二。與此同時，保險客戶也希望能獲得同其他科技領域一樣高效、無縫和按需的服務體驗。騰訊金融云用AI賦能保險業的發展路徑也充分證明，轉型、科技融合、客戶體驗的提升是未來互聯網保險發展趨勢。
一份期待：開拓新領域實現資源共享
創新和改變的故事總是讓人興奮，日益革新的智能科技，已具備了和保險行業深度融合的技術條件。可以預見，“AI+保險”融合發展趨勢不可逆轉。作為行業巨頭，大型的保險公司自然不會錯過這個“時代鼓點”，紛紛與互聯網公司爭相合作，推出各自的“保險科技”解決方案。
縱觀騰訊在AI領域的加碼投入，除了在互聯網保險科技業務應用廣泛外，已經形成了從理論研究到實踐落地的多方位戰略格局。目前，騰訊設立了包括AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、優圖實驗室以及微信智能語音等在內的多個研究團隊。
回望時代發展的歷程，許多行業都在技術驅動下高歌猛進，消費者行為也在隨之變化。AI 技術的加入，無疑也將重塑全球保險業。
在人工智能“顛覆論”的喧囂中，梁智邦卻這樣看待：“AI技術的使用并不只是為了取代人工，而是在海量數據中尋求新的、垂直領域內未被發現的模式。另外，未來AI將會更多的改變人類的行為和商業的格局，自動駕駛對車險的顛覆性影響就是最好的例證。”
梁智邦坦言，接下來，整個行業有必要用技術提高效率，更重要的是進行資源公平配置，從而推動社會的長遠發展。
