蘋果、Facebook技術帶頭人加盟云從科技

近日，云從科技不斷放出“大招”。一方面，人工智能國家隊云從科技攜手英國華威大學（The University of Warwick）與華南理工大學對跨媒體大數據智能計算關鍵技術及應用平臺進行研發。另一方面，云從科技宣布蘋果軟件工程總監TOM（中文名：譚濤）加盟任公司副總裁，原Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團隊技術帶頭人何洪路已加盟擔任公司AI大數據部技術總監。  

云從科技、英國華威大學與華南理工大學三方計劃在國際科技合作項目中實現一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時空的視頻語義信息關聯與檢索和視頻信息超大規模結構化與可視化的跨媒體智能安防系統，以及研究構建一個跨媒體汽車交互的語音識別、跨媒體汽車交互的人臉識別、跨媒體汽車交互的互聯網應用等智能服務功能的跨媒體綜合智能交互平臺。

“此次國際科技合作項目涉及人臉識別、大數據、邊緣計算、跨境追蹤（行人再識別）等人工智能細分技術。”云從科技負責人表示，“主要應用在安防與人機交互領域。”

跨媒體大數據平臺將解決哪些關鍵技術問題？

跨媒體大數據平臺實施涉及以下3個方面的關鍵技術問題：

1、跨媒體智能計算的共性關鍵技術問題。包括跨媒體多模態大數據異構的共性計算問題和跨媒體大數據的知識共享與跨領域輔助計算問題。

2、跨媒體智能安防涉及的關鍵技術問題。一方面是視覺噪聲的分離：跨媒體數據具有極強相關性，將視覺噪聲分離作為獨立的對象顯示問題；另一方面是視覺大數據感知。數據可視化不單單受限于設備的長度比及分辨率，也受限于現實世界的感受。

3、跨媒體汽車智能交互關鍵技術問題。基于海量無監督數據的自動化模型訓練流程和自動化語言內容及聲紋識別流程。

針對上述項目研究內容和關鍵問題，本項目給出的技術路線如下圖所示：

蘋果、Facebook技術帶頭人加盟云從科技 國際項目聯合百強名校

項目將首先以跨媒體智能為核心，研發視覺、語音、自然語言大數據機器學習算法和云計算大數據支撐技術，構建面向跨媒體大數據核心軟件模塊，為安防、汽車的人工智能產業化提供技術支撐。

在此基礎上，利用研究的跨媒體大數據智能計算共性技術，設計和實現一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時空的視頻語義信息關聯與檢索和視頻信息超大規模結構化與可視化的跨媒體智能安防系統，并在應用中驗證和完善項目所提出的跨媒體大數據智能計算關鍵技術。

同時，項目將構建一個集跨媒體汽車交互的語音識別、跨媒體汽車交互的人臉識別、跨媒體汽車交互的互聯網應用等智能服務功能的跨媒體綜合智能汽車交互平臺，進一步深入跨媒體大數據智能計算關鍵技術的應用。未來將在安防和汽車等行業進行跨媒體大數據智能計算關鍵技術的產業化應用。