<del id="aymay"></del> 8月22日，在南京舉行的第十六屆中國集成電路技術(shù)與應(yīng)用研討會暨南京國際集成電路技術(shù)達(dá)摩論壇（CCIC 2018）上，英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)發(fā)表了題為“突破計算創(chuàng)新 共贏數(shù)據(jù)未來”的演講。邁向數(shù)據(jù)洪流的時代，我們需要怎樣的計算創(chuàng)新？人工智能、自動駕駛、5G 等領(lǐng)域發(fā)生著怎樣的變革？摩爾定律將怎樣繼續(xù)前行？針對這些前沿話題，宋繼強(qiáng)深入分享了他的洞察與前瞻。
英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)發(fā)表演講
釋放數(shù)據(jù)的價值需要計算力
“英特爾是一家以數(shù)據(jù)為中心的公司，我們看到數(shù)據(jù)正在驅(qū)動各行各業(yè)的發(fā)展，蘊(yùn)藏著前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇和價值”，宋繼強(qiáng)表示。特別是，中國將成為數(shù)據(jù)資源第一大國。而釋放數(shù)據(jù)的價值，需要計算力，需要計算創(chuàng)新。
過去半個多世紀(jì)里，我們經(jīng)歷了計算的不斷演進(jìn)。從1960年代的大型機(jī)到后來的客戶端+服務(wù)器、WEB、云、人工智能等，這意味著計算從生產(chǎn)率計算向生活方式計算、場景計算、智能計算等持續(xù)發(fā)展。在宋繼強(qiáng)看來，智能計算之前的計算時代，它的發(fā)展是符合貝爾定律的，每個時代都有占據(jù)主流的計算機(jī)設(shè)備類別。而到了以人工智能為代表的智能計算時代，可能不再有單一的主流設(shè)備類別。
“計算的多樣性愈發(fā)明顯，多個不同的生態(tài)圍繞多個不同的計算類別，這種計算的多樣性將無處不在。英特爾以數(shù)據(jù)為中心，就意味著不是服務(wù)于某一個具體的設(shè)備類別，而是服務(wù)于數(shù)據(jù)的整個‘生命周期’”，宋繼強(qiáng)說，萬物智能互聯(lián)的數(shù)據(jù)流動需要端到端的芯片支持。
端到端良性循環(huán)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
英特爾的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，就是端到端的增長的良性循環(huán)。這包括，前端的產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的物和設(shè)備，云端的數(shù)據(jù)中心、人工智能、網(wǎng)絡(luò)等，以及存儲、FPGA 和 5G 等加速技術(shù)。“這是一個生生不息的良性循環(huán)”，宋繼強(qiáng)強(qiáng)調(diào)。他認(rèn)為，自動駕駛能夠很好地體現(xiàn)這種良性循環(huán)所釋放的數(shù)據(jù)的價值，“自動駕駛汽車可能會是未來最大的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，而計算、通訊、存儲等缺一不可”。
關(guān)于人工智能，宋繼強(qiáng)表示，感知（并行計算）、決策（串行計算）、行動（實時計算）等在真實世界中是同時進(jìn)行的，需要不同計算架構(gòu)芯片的支持。英特爾以多元的技術(shù)和產(chǎn)品組合，滿足多樣的應(yīng)用需求。從傳統(tǒng)模式到深度學(xué)習(xí)的計算芯片，再從以 LOIHI 為代表的神經(jīng)擬態(tài)計算芯片到量子計算，英特爾廣泛布局，推動AI計算創(chuàng)新。
在通訊領(lǐng)域，英特爾整合無線、計算和云，端到端地加速 5G 等技術(shù)的發(fā)展。在存儲領(lǐng)域，英特爾傲騰技術(shù)實現(xiàn)了革命性的高吞吐量、低延遲、高服務(wù)質(zhì)量和高耐用性，加速現(xiàn)有應(yīng)用程序，提供全新的超凡體驗。
摩爾定律的經(jīng)濟(jì)效益將繼續(xù)存在
在計算創(chuàng)新方面，摩爾定律是熱議的話題，宋繼強(qiáng)分享了他的觀點，鮮明地指出“摩爾定律的經(jīng)濟(jì)效益將繼續(xù)存在”。
英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)發(fā)表演講
結(jié)合登納德縮放、波拉克法則和摩爾定律，可以構(gòu)建一個連接起價格、集成度和性能這三個相關(guān)因素的用戶價值三角。當(dāng)人們說摩爾定律已死時，他們通常是指用戶價值三角的一條或多條邊，而并不是特指摩爾定律那一邊。“摩爾定律的經(jīng)濟(jì)效益將繼續(xù)存在，雖然這個速度不會像以前那么快，但將持續(xù)存在”，宋繼強(qiáng)表示。
英特爾持續(xù)創(chuàng)新推動半導(dǎo)體制造技術(shù)的發(fā)展。“10納米明年量產(chǎn)，而在10納米的基礎(chǔ)上，7納米的進(jìn)展也非常好”，宋繼強(qiáng)說。通過采用超微縮技術(shù)，英特爾讓單個芯片的成本加速降低。結(jié)合超微縮以及多節(jié)點技術(shù)集成，英特爾不斷強(qiáng)化以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力。
在半導(dǎo)體封裝方面，英特爾以“混搭”異構(gòu)設(shè)計，連接不同制程工藝生產(chǎn)出來的“小芯片”，采用全新的 2D 和 3D 封裝技術(shù)，能夠以超高能效移動設(shè)備的功耗，提供強(qiáng)大的 PC 性能。
在演講的最后，宋繼強(qiáng)表示，我們著手把天馬行空的想象變?yōu)楝F(xiàn)實，未來一片光明。而對于中國，正如英特爾臨時 CEO Bob Swan 所言，對中國市場和中國客戶的態(tài)度都不會動搖。
