<del id="aymay"></del> 阻礙AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展的根本原因有兩個：第一，開發(fā)效率低，標(biāo)注、訓(xùn)練、部署整個過程非常耗時。第二，AI基礎(chǔ)資源尤其是算力稀缺且昂貴。
華為云從實踐出發(fā)，以完善的、全流程AI平臺向開發(fā)者致敬，期待與廣大開發(fā)者一起，加速推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
ModelArts，更快的普惠AI開發(fā)平臺
相對業(yè)界其他開發(fā)平臺，ModelArts是更快的普惠AI開發(fā)平臺，涉及數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等AI開發(fā)全流程，為AI應(yīng)用開發(fā)提供一站式服務(wù)。
華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來指出：“ModelArts是可以讓開發(fā)者上手更快、訓(xùn)練更快、部署更快的全流程平臺。華為云以更快的AI平臺，致敬開發(fā)者，共同推進(jìn)普惠AI。”
華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來發(fā)布ModelArts
在數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備階段，調(diào)查發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備非常耗時費(fèi)力，約占整體開發(fā)時間50%，所以有大家常說的“沒有人工就沒有智能”。ModelArts內(nèi)置AI數(shù)據(jù)框架，以AI的機(jī)制來治理數(shù)據(jù)，用迭代訓(xùn)練來解決標(biāo)注的數(shù)據(jù)量問題，尤其適合數(shù)據(jù)量很大的場景，數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備效率百倍提升。
在模型訓(xùn)練階段，針對模型訓(xùn)練耗時長的挑戰(zhàn)，ModelArts通過各類優(yōu)化技術(shù)，尤其，級聯(lián)式混合并行技術(shù)，在同樣的模型、數(shù)據(jù)集和同等硬件資源情況下，模型訓(xùn)練耗時降低一半。
在模型部署階段，AI規(guī)模化落地，模型部署會非常復(fù)雜。例如智慧交通，就有一個常見場景：即更新后的模型，需要一次性同時部署到各種不同規(guī)格、不同廠商的攝像頭上；是一項非常耗時、費(fèi)力的巨大工程。而ModelArts已實現(xiàn)一鍵推送模型到所有邊緣、端的設(shè)備上，云上的部署還支持在線和批量推理，滿足大并發(fā)和分布式等多種場景需求。
解決了標(biāo)注、訓(xùn)練、部署之后，ModelArts還能幫助開發(fā)者提升開發(fā)的效率。AI要規(guī)模化走進(jìn)各行各業(yè)，必須要變成一種易掌握的基本技能。ModelArts的自動學(xué)習(xí)功能，包括模型的自動設(shè)計與自動調(diào)參等，目的是讓每個開發(fā)者，都可以快速上手。
ModelArts實現(xiàn)在AI開發(fā)全生命周期中，從原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、模型、推理服務(wù)等，提供全流程可視化管理。實現(xiàn)千萬級模型、數(shù)據(jù)集以及服務(wù)等對象的管理，無需人工干預(yù)，自動生成溯源圖，選擇任一模型，就可以找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、模型部署在哪里。尤其是訓(xùn)練斷點(diǎn)接續(xù)和訓(xùn)練結(jié)果比對，這些很實用的功能很受華為內(nèi)部開發(fā)者歡迎。
此外，ModelArts幫助開發(fā)者構(gòu)建自己的生態(tài)，為開發(fā)者提供了支持?jǐn)?shù)據(jù)、模型和API的共享管理平臺。對內(nèi)，可以內(nèi)部實現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型的共享，幫助企業(yè)提升AI開發(fā)效率，構(gòu)建企業(yè)自己的AI能力，同時全方位的保障企業(yè)AI信息資產(chǎn)的安全。對外，通過模型倉庫，實現(xiàn)開放、健康的生態(tài)，幫助AI開發(fā)者實現(xiàn)知識到價值的變現(xiàn)，幫開發(fā)者構(gòu)建自己的影響力和生態(tài)。
更懂開發(fā)者的視覺AI應(yīng)用開發(fā)平臺 HiLens
視覺感知是世界上最基本的感知能力。但當(dāng)前視覺類AI開發(fā)還不是一項被多數(shù)開發(fā)者所熟練的技能。本次大會，華為云還發(fā)布了HiLens -- 更懂開發(fā)者的視覺開發(fā)平臺。
HiLens由一個具備AI能力的攝像機(jī)和云上開發(fā)平臺組成。其中，SKILL由控制代碼和模型組成，AI模型由ModelArts訓(xùn)練，HiLens也兼容其他主流框架訓(xùn)練的模型，通過HiLens開發(fā)生成的SKILL可以直接部署到有昇騰芯片的任何端側(cè)設(shè)備中。
這個具備AI能力的攝像機(jī)是一款支持推理的智能攝像機(jī)，它專用于開發(fā)者做端云協(xié)同的視覺應(yīng)用開發(fā)。搭載了昇騰310，可以實現(xiàn)1秒百幀的處理能力，實現(xiàn)毫秒級人臉檢測；同時，內(nèi)置輕量級容器，具備資源占用少、降低網(wǎng)絡(luò)帶寬、下載啟動時間快等特性。
HiLens就像為AI應(yīng)用裝上了智慧的眼睛，應(yīng)用場景非常廣泛，像家庭陪伴機(jī)器人、疲勞駕駛檢測、企業(yè)安全生產(chǎn)檢測、物流等。希望HiLens可以激發(fā)廣大開發(fā)者的創(chuàng)意。
探索未來的量子計算模擬器與編程框架 HiQ
面向未來，華為云在探索量子世界，以巨大的算力潛力、全新的算法視角，致敬未來，即AI與量子計算的結(jié)合，推出量子計算模擬器與編程框架HiQ。
HiQ不僅有業(yè)界領(lǐng)先的全振幅和單振幅模擬器，同時還在業(yè)界率先推出：高性能量子糾錯電路模擬器云服務(wù)，可模擬數(shù)十萬量子比特電路；獨(dú)特的經(jīng)典-量子混合分塊編程用戶界面BlockUI。
基于華為云的超強(qiáng)算力，HiQ可模擬全振幅42量子比特以上，單振幅81量子比特以上，對于低深度電路的單振幅可模擬169量子比特，這讓其成為目前業(yè)界領(lǐng)先的量子電路模擬云服務(wù)。華為量子計算模擬器HiQ云服務(wù)平臺將對外開放，成為量子計算研究和教育的使能平臺。
華為期望以HiQ助力學(xué)術(shù)界與工業(yè)界，共同面對量子計算的挑戰(zhàn)，推進(jìn)量子計算的進(jìn)步，共同培養(yǎng)量子計算工程師和量子算法工程師。
致敬開發(fā)者，共創(chuàng)“AI”的世界
華為云以ModelArts、HiLens、HiQ致敬廣大開發(fā)者：
期待與開發(fā)者一起，加速推進(jìn)AI在百行百業(yè)的規(guī)模化落地，讓大家用得起、用得好、用的放心。
期待與開發(fā)者一起，共同探索未來的智能世界。
