<del id="aymay"></del> 北京 2025年6月9日 /美通社/ -- 近日，IBM 和羅氏集團（Roche）正式發布了雙方共創的AI 驅動的解決方案——羅氏集團的 Accu-Chek® SmartGuide Predict 應用程序——旨在優化糖尿病的日常管理。該解決方案強調了跨行業合作與團隊協作在支持糖尿病患者的日常生活和提供醫療保健服務方面的重要性。該解決方案在數月前在瑞士推出，并作為數字化創新和跨行業合作的重點案例，于6 月 5 至 6 日在瑞士因特拉肯 (Interlaken) 舉行的瑞士經濟論壇期間進行了展示。
Accu-Chek SmartGuide Predict 應用結合了兩家公司在醫療健康和數字化方面的豐富經驗，旨在利用 AI 驅動的解決方案，幫助糖尿病患者更好地控制血糖。該應用與羅氏集團的 Accu-Chek SmartGuide 血糖持續監控 (CGM) 傳感器配合使用，借助基于實時血糖值的預測算法，為糖尿病患者改善血糖控制、降低低血糖或高血糖風險提供深入洞察。
AI 驅動的血糖預測，支持糖尿病日常管理
此次合作致力于解決糖尿病患者日常治療過程中未被滿足的需求，例如對低血糖的擔心或夜間低血糖問題。Accu-Chek SmartGuide Predict 應用中的 AI 能力可為糖尿病患者提供切實可行的信息，幫助他們決定預防性治療，并采取積極的干預措施。該應用基于羅氏的血糖持續監控 (CGM) 傳感器實時數據和用戶輸入的信息，通過三項關鍵的預測能力為糖尿病患者提供準確、高效的支持[1]：
血糖預測：提供血糖情況的持續預測，直觀呈現未來 2 小時的血糖范圍，并持續預判潛在的血糖異常；
低血糖預測：提供低血糖的持續監控，最多可提前 30 分鐘向糖尿病患者發出低血糖事件警告；
夜間低血糖預測：提供夜間監護功能，可預估糖尿病患者夜間入睡前 7 小時內發生低血糖的風險，并告知是否應采取預防措施，比如在睡前補充零食。
借助 AI 加速臨床數據分析
傳統的臨床數據分析往往消耗大量的時間和資源，為了加速這一過程，IBM 和羅氏集團利用IBM watsonx數據和 AI 平臺的大語言模型等先進技術，開發了一套自定義工具，以改善工作流程，減少分析匿名研究數據和非結構化臨床數據（如數字化、翻譯、分類等）所需的時間。通過將血糖持續監控 (CGM) 數據與檢測參與者的日常活動聯系起來，該工具可發現顯著的偏差和相關性，為整體研究提速增效。
科學方法與行業專長的強強聯合
Accu-Chek SmartGuide Predict 應用和研究分析工具是 IBM 和羅氏集團合作的成功典范，尤其是科學方法與專業知識（醫療和科技領域）的緊密結合。
羅氏集團信息解決方案負責人 Moritz Hartmann表示："借助 AI 驅動的強大預測技術，羅氏集團的 Accu-Chek SmartGuide Predict 應用將幫助糖尿病患者主動管理自身疾病。我們與 IBM 的長期合作凸顯出跨行業創新的巨大潛力，尤其在解決未滿足的醫療需求方面，讓患者更快地受益于技術的重要突破。AI 和機器學習等前沿技術可以幫助我們加快產品上市速度，同時改善治療效果。"
IBM 瑞士總經理 Christian Keller："與羅氏集團的合作展示了AI 在明確目標指引下的巨大潛力，即幫助患者有效控制糖尿病。憑借在技術和咨詢領域的專業能力，我們可以提供值得信任、量身定制和安全可靠的技術環境，這對實現醫療領域的創新至關重要。"
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[1] 參考資料：Herrero, P 等著，Journal of Diabetes Science and Technology（糖尿病科學與技術雜志），2024;18(5):1014-1026. (2024) https://doi.org/10.1177/19322968241267818 |
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