<del id="aymay"></del> 冰雹危害極大。2015年云南邵通8×12特大雹災事件，不到2小時，數(shù)萬畝絕收，造成直接經(jīng)濟損失近2億。有效地監(jiān)測冰雹和預測冰雹的發(fā)生至關(guān)重要，市場迫切需要能夠以更高準確度、更細顆粒度提供服務(wù)的產(chǎn)品。但是，目前市面上僅存在著極少量服務(wù)，并且集中于提供在強對流天氣下冰雹發(fā)生的概率大小。
算法預測2018年07月08日傍晚北京市延慶區(qū)冰雹
為了解決現(xiàn)有冰雹服務(wù)產(chǎn)品存在的問題，氣象AI公司KuWeather深度創(chuàng)新，成功發(fā)布最新基于深度學習的冰雹監(jiān)測和預報產(chǎn)品。
作為專業(yè)進行精細服務(wù)的氣象AI公司，KuWeather發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的少量服務(wù)存在很大的進步空間。
從產(chǎn)品受眾的角度來看，普通用戶由于缺乏對氣象專業(yè)知識的了解，很難從概率型描述轉(zhuǎn)換為對實際風險的客觀預知。因而，過度解讀風險、以及低估將要到來的冰雹危害的情形比較常見。
從產(chǎn)品準確度的角度來講，目前市場上的產(chǎn)品主要方法為對強對流物理過程輔以探空站、溫度場、數(shù)值預報等資料進行綜合判斷后，給出概率型的輸出。也即某塊區(qū)域內(nèi)發(fā)生冰雹的概率。而由于探空站觀測分布稀疏、時間致密度較差，以及許多強對流過程的復雜性超越采用的物理過程，最后發(fā)現(xiàn)，觀測和預報的地理精細度和準確度都不足。
為了解決上述現(xiàn)有冰雹服務(wù)產(chǎn)品存在的問題，氣象AI公司KuWeather深度創(chuàng)新，成功發(fā)布最新基于深度學習的冰雹監(jiān)測和預報產(chǎn)品。
深度學習的結(jié)構(gòu)在集成圖像、空間、時序、以及對條件的物理理解上具有獨有的優(yōu)勢，并且能發(fā)掘出傳統(tǒng)算法物理過程無法體現(xiàn)和考慮的映射關(guān)系。同時，之前KuWeather人工智能團隊成功研發(fā)的未來2小時分鐘級降水短臨預報，也在技術(shù)上為本產(chǎn)品冰雹預報方面提供了很好的輸入項。
創(chuàng)新的算法結(jié)構(gòu)使得本款產(chǎn)品在多方面實現(xiàn)了突破。
該產(chǎn)品顆粒度直接達到經(jīng)緯度級別。平臺實時對全國地理范圍內(nèi)任意一點是否正在有冰雹發(fā)生進行判斷，以及對未來一定時長內(nèi)的冰雹進行預測。
同時，依據(jù)過去數(shù)年全國冰雹過程的實際比對，KuWeather新冰雹產(chǎn)品無論是實況監(jiān)測的準確度還是對未來冰雹發(fā)生預報的準確度都明顯高于現(xiàn)有產(chǎn)品。這為實際服務(wù)減災減損提供了強有力的支撐。
KuWeather積極發(fā)揮AI優(yōu)勢，打破傳統(tǒng)方法邊界，深度創(chuàng)新，為減災減損作出獨特貢獻，為企業(yè)民生保駕護航。
